PENENTUAN NILAI TERKECIL ROOT MEAN SQUARED ERROR (RMSE) METODE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING PADA EKSPOR KOPI TUJUAN JERMAN
DOI:
https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1102Keywords:
Ekspor, Holt - Winters Exponential Method, Kopi, Root Mean Squared Error (RMSE)Abstract
Penelitian ini mengkaji dinamika ekspor kopi dari Indonesia ke Jerman dengan menerapkan metode Holt-Winters Exponential Smoothing untuk proses peramalan. Fokus penelitian hanya akan dibatasi pada penentuan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terkecil. Tujuan utama penelitian adalah memberikan pemahaman yang mendalam mengenai tren, pola musiman, dan kinerja keseluruhan ekspor kopi dari tahun 2000 hingga 2022. Penelitian uji efektivitas berbagai kombinasi parameter (α, β, dan ɣ) menggunakan data yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik Indonesia yang kemudian diimplementasikan pada metode Holt-Winters untuk mendapatkan prediksi yang akurat. Penelitian mempertimbangkan berbagai faktor dengan menyesuaikan nilai-nilai parameter ini dalam kisaran 0,1 hingga 0,9 untuk meminimalkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE). Melalui visualisasi grafis dan analisis statistik, penelitian mengidentifikasi kombinasi parameter optimal yang menghasilkan RMSE terendah, yang menunjukkan prediksi yang paling akurat dalam peramalan.
Downloads
References
M. C. F. Pleños, “Time Series Forecasting Using Holt-Winters Exponential Smoothing: Application to Abaca Fiber Data,” Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, vol. 22, no. 2, hlm. 17–29, Jun 2022, doi: 10.22630/prs.2022.22.2.6.
L. Caspah, “Modelling and Forecasting Inflation Rate in Kenya Using SARIMA and Holt-Winters Triple Exponential Smoothing,” American Journal of Theoretical and Applied Statistics, vol. 6, no. 3, hlm. 161, 2017, doi: 10.11648/j.ajtas.20170603.15.
I. Efrilia, “Comparison Of ARIMA And Exponential Smoothing Holt-Winters Methods For Forecasting CPI In The Tegal City, Central Java,” Jurnal Ekonomi Pembangunan, vol. 19, no. 02, hlm. 97–106, 2021.
N. Andriani, S. Wahyuningsih, dan M. Siringoringo, “Application of Double Exponential Smoothing Holt and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter with Golden Section Optimization to Forecast Export Value of East Borneo Province,” Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi, vol. 18, no. 3, hlm. 475–483, Mei 2022, doi: 10.20956/j.v18i3.17492.
N. N. Aini, A. Iriany, W. H. Nugroho, dan F. L. Wibowo, “Comparison of Adaptive Holt-Winters Exponential Smoothing and Recurrent Neural Network Model for Forecasting Rainfall in Malang City,” ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications, vol. 13, no. 2, hlm. 87–96, Nov 2022, doi: 10.21512/comtech.v13i2.7570.
F. R. Hariri dan J. E. W. Prakasa, “Chicken Menu Sales Forecasting System Using Multiplicative Holt-Winters Triple Exponential Smoothing,” MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi , vol. 15, no. 1, hlm. 8–14, 2023, doi: https://dx.doi.org/10.18860/mat.v15i1.21103.
A. N. Febriyanti dan N. A. K. Rifai, “Metode Triple Exponential Smoothing Holt-Winters untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa,” Bandung Conference Series: Statistics, vol. 2, no. 2, hlm. 152–158, Jul 2022, doi: 10.29313/bcss.v2i2.3560.
Y. J. Siregar, R. Hartono, dan A. E. Hardana, “Peramalan Harga Cabai Rawit di Kota Malang dengan Metode Holt-Winters Exponential Smoohting,” Agricore: Jurnal Agribisnis dan Sosial Ekonomi Pertanian, vol. 6, no. 2, hlm. 99–110, 2021.
S. A. Mendila, I. T. Utami, dan P. Kartikasari, “Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api di Pulau Jawa Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series Markov Chain,” Jurnal Gaussian, vol. 12, no. 1, hlm. 104–115, Mei 2023, doi: 10.14710/j.gauss.12.1.104-115.
S. B. Atoyebi, M. F. Olayiwola, J. O. Oladapo, dan D. I. Oladapo, “Forecasting Currency in Circulation in Nigeria Using Holt-Winters Exponential Smoothing Method,” South Asian Journal of Social Studies and Economics, vol. 20, no. 1, hlm. 25–41, Jul 2023, doi: 10.9734/sajsse/2023/v20i1689.
D. Rahman, I. W. SUmarjaya, dan I. K. G. Sukarsa, “Perbandingan Peramalan Hasil Produksi Ikan Menggunakan Metode Permulusan Ekspnensial Holt-Winters dan ARIMA,” E-Jurnal Matematika, vol. 7, no. 4, hlm. 371, Des 2018, doi: 10.24843/mtk.2018.v07.i04.p227.
N. P. Dewi dan I. Listiowarni, “Implementasi Holt-Winters Exponential Smoothing untuk Peramalan Harga Bahan Pangan di Kabupaten Pamekasan,” Digital ZOne: Jurnal Teknologi Informasi & Komunikasi, vol. 11, no. 2, hlm. 219–231, 2020, doi: 10.31849/digitalzone.v11i2.4797ICCS
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Wahyu Nur Achmadin, Dwi Agustin Retnowardani, Dewi Mashitasari, Fita Fatimah, Indah Noor Dwi Kusuma Dewi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan
