ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA

Authors

  • Isna Lailannaza Mahasiswa
  • Ahmad Zaenal Arifin Universitas PGRI Ronggolawe

DOI:

https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1103

Keywords:

Regresi Linear Berganda, Perbedaan Upah, Faktor-faktor yang mempengaruhi upah

Abstract

Perbedaan upah di Kabupaten Tuban merupakan isu yang perlu dicermati. Faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan upah di wilayah ini sangat kompleks dan memerlukan analisis yang lebih mendalam. Beberapa faktor yang kemungkinan memengaruhi perbedaan upah dapat mencakup jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan, usia, status pekerjaan  serta beberapa faktor ekonomi lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis faktor-faktor tersebut menggunakan regresi linier berganda, dapat mengindentifikasi variabel mana yang memiliki pengaruh sig.nifikan terhadap upah dan sejauh apa. Dengan menggunakan perhitungan SPSS didapatkan hasil bahwa model regresi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi upah di Kabupaten Tuban adalah Y = 6,2 - 0,19X1 + 0,030X2 + 0,53X3. Hasil penelitian menunjukkan nilai R square sebesar 0,003 artinya upah di Kabupaten Tuban tahun 2020 dapat dijelaskan dengan tepat oleh status perkawinan, mengikuti pelatihan atau kursus dan double job sebesar 0,003% secara rata-rata dan sisanya sebesar 99,997% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Iskandar, Y., & Hamid, A. (2020). Tinjauan Spasial Upah Menurut Jenis Kelamin dan Kaitannya Dengan Indeks Kesetaraan dan Keadilan Gender di Indonesia. Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis Dan Manajemen, 1(2), 1–19.

Akbariandhini, M., & Prakoso, A. F. (2020). Analisis Faktor Tingkat Pendidikan, Jenis Kelamin, Dan Status Perkawinan Terhadap Pendapatan Di Indonesia Berdasarkan Ifls-5. JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen Dan Keuangan, 4(1), 13–22. https://doi.org/10.26740/jpeka.v4n1.p13-22

Wahyuni, R. N. T., & Monika, A. K. (2017). Pengaruh Pendidikan Terhadap Ketimpangan Pendapatan Tenaga Kerja Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 11(1), 15. https://doi.org/10.14203/jki.v11i1.63

Herawanti, N. (2013). Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah Pengalaman Kerja, Jenis Kelamin, Dan Umur Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Industri Shutllecock. Fakultas Ekonomika Dan Bisnis, Universitas Diponegoro, 1–23.

Kurniawan, Robert. 2016. Analisis Regresi. Jakarta: Kencana.

Abdul Ghofur, Ruslan. 2020. Konsep Upah Dalam Ekonomi Islam. Jakarta. Arjasa Pratama

Ghozali, I. (2017). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit UNDIP.

Mankiw N,Gregory, dkk. 2012, Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: SalembaEmpat.

Novawati, Vivin. 2018. Laporan PKL Analisis Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten Tuban Menggunakan Regresi Linier Berganda

Sudjana. 1996.Teknik Analisis Regresi Dan Korelasi. Bandung: Tarsito.

Dagan-buzaglo, N., Hasson, Y., & Ophir, A. (2014). Report Gender Salary: Gender Salary Gaps In Israel. May, 32.

Walpole. Ronald E. 1995. Pengantar Statistika Edisi Ke-3, Jakarta: Gramedia Pustaka Umum.

Downloads

Published

2024-03-31

How to Cite

Isna Lailannaza, & Arifin, A. Z. (2024). ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA: ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA . MathVision : Jurnal Matematika, 6(1), 29–36. https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1103

Issue

Section

Articles