ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERBEDAAN UPAH DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN PENDEKATAN REGRESI LINIER BERGANDA
DOI:
https://doi.org/10.55719/mv.v6i1.1103Keywords:
Regresi Linear Berganda, Perbedaan Upah, Faktor-faktor yang mempengaruhi upahAbstract
Perbedaan upah di Kabupaten Tuban merupakan isu yang perlu dicermati. Faktor-faktor yang mempengaruhi perbedaan upah di wilayah ini sangat kompleks dan memerlukan analisis yang lebih mendalam. Beberapa faktor yang kemungkinan memengaruhi perbedaan upah dapat mencakup jenis kelamin, status perkawinan, tingkat pendidikan, usia, status pekerjaan serta beberapa faktor ekonomi lainnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan analisis faktor-faktor tersebut menggunakan regresi linier berganda, dapat mengindentifikasi variabel mana yang memiliki pengaruh sig.nifikan terhadap upah dan sejauh apa. Dengan menggunakan perhitungan SPSS didapatkan hasil bahwa model regresi yang digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi upah di Kabupaten Tuban adalah Y = 6,2 - 0,19X1 + 0,030X2 + 0,53X3. Hasil penelitian menunjukkan nilai R square sebesar 0,003 artinya upah di Kabupaten Tuban tahun 2020 dapat dijelaskan dengan tepat oleh status perkawinan, mengikuti pelatihan atau kursus dan double job sebesar 0,003% secara rata-rata dan sisanya sebesar 99,997% dijelaskan oleh variabel lain diluar model.
Downloads
References
Iskandar, Y., & Hamid, A. (2020). Tinjauan Spasial Upah Menurut Jenis Kelamin dan Kaitannya Dengan Indeks Kesetaraan dan Keadilan Gender di Indonesia. Jurnal Bisnisman : Riset Bisnis Dan Manajemen, 1(2), 1–19.
Akbariandhini, M., & Prakoso, A. F. (2020). Analisis Faktor Tingkat Pendidikan, Jenis Kelamin, Dan Status Perkawinan Terhadap Pendapatan Di Indonesia Berdasarkan Ifls-5. JPEKA: Jurnal Pendidikan Ekonomi, Manajemen Dan Keuangan, 4(1), 13–22. https://doi.org/10.26740/jpeka.v4n1.p13-22
Wahyuni, R. N. T., & Monika, A. K. (2017). Pengaruh Pendidikan Terhadap Ketimpangan Pendapatan Tenaga Kerja Di Indonesia. Jurnal Kependudukan Indonesia, 11(1), 15. https://doi.org/10.14203/jki.v11i1.63
Herawanti, N. (2013). Analisis Pengaruh Pendidikan, Upah Pengalaman Kerja, Jenis Kelamin, Dan Umur Terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Industri Shutllecock. Fakultas Ekonomika Dan Bisnis, Universitas Diponegoro, 1–23.
Kurniawan, Robert. 2016. Analisis Regresi. Jakarta: Kencana.
Abdul Ghofur, Ruslan. 2020. Konsep Upah Dalam Ekonomi Islam. Jakarta. Arjasa Pratama
Ghozali, I. (2017). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit UNDIP.
Mankiw N,Gregory, dkk. 2012, Pengantar Ekonomi Makro. Jakarta: SalembaEmpat.
Novawati, Vivin. 2018. Laporan PKL Analisis Tingkat Pengangguran Terbuka Kabupaten Tuban Menggunakan Regresi Linier Berganda
Sudjana. 1996.Teknik Analisis Regresi Dan Korelasi. Bandung: Tarsito.
Dagan-buzaglo, N., Hasson, Y., & Ophir, A. (2014). Report Gender Salary: Gender Salary Gaps In Israel. May, 32.
Walpole. Ronald E. 1995. Pengantar Statistika Edisi Ke-3, Jakarta: Gramedia Pustaka Umum.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Isna Lailannaza, Ahmad Zaenal Arifin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan