PERBANDINGAN METODE TREND MOMENT DAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENDUDUK KABUPATEN TUBAN PADA TAHUN 2017-2021
Keywords:
Pertumbuhan Penduduk, Peramalan, Trend Moment, Single Moving AverageAbstract
Setiap tahun penduduk Kabupaten Tuban mengalami peningkatan. Banyak masalah yang dihadapi ketika suatu kota padat akan penduduk antara lain sempitnya lapangan kerja, menurunnya tingkat pendidikan, menyempitnya lahan untuk tempat tinggal. Oleh karena itu peramalan jumlah penduduk perlu dilakukan sebagai wacana pertumbuhan penduduk dan pemerintah dapat mengatasi pertumbuhan penduduk tersebut. Dalam penelitian ini penulis menggunakan perbandingan metode Trend Moment dan Single Moving Average untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban tahun 2017-2021. Untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban 2017-2021 adalah berdasarkan nilai error yang didapat dari kedua metode, perhitungan menggunakan metode Trend Moment menghasilkan nilai error sebesar 0.004095943 untuk jumlah penduduk laki-laki dan 0,003348244 untuk jumlah penduduk perempuan. Metode Single Moving Average didapatkan nilai error 0,080665024 untuk jumlah penduduk laki-laki dan 0,063613282 untuk jumlah penduduk perempuan. Sehingga metode yang paling tepat untuk meramalkan jumlah penduduk Kabupaten Tuban adalah metode Trend Moment. Peramalan jumlah penduduk Kabupaten Tuban selama 5 tahun mengalami kenaikan dengan rata-rata sebesar 1,013% untuk jumlah penduduk laki-laki dan jumlah penduduk perempuan sebesar 1,031%.
Downloads
References
[2] Badan Pusat Statistik. “Kabupaten Tuban Dalam Angka,Badan Pusat Statistik Kabupaten Tuban Hal 37, 2016.
[3] Surihadi, A.A, “Penerapan Metode Single Moving Averange dan Eksponensial Smoothing dalam Peramalan Produk Meubel Jenis Coffe Table Pada Java Furniture,” Tugas Akhir, Program Studi Manajemen Industri, Universitas Sebelas Maret Surakarta.
[4] Sumaryono, R. "Penerapan Metode Trend Moment Dalam Forecast Penjualan Beton Readymix di PT. X, Mojokerto".STIE Mahardika. Surabaya, 2009.
[5] Kristen, M.S., Sofian, P.W. “Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Tiruan dan Certainty Factor,” Jurnal EECCIS, Vol.6, No.1, 2012.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan