PERAMALAN PRODUKSI PADI MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE DI DESA LERANWETAN KECAMATAN PALANG KABUPATEN TUBAN

  • Eriska Fitri Kurniawati Universitas PGRI Ronggolawe
  • Ita Indah Sari Universitas PGRI Ronggolawe

Abstract

Indonesia merupakan negara yang memiliki tanah subur. Sebagian besar daerah Jawa Timur merupakan lahan yang cocok digunakan untuk bercocok tanam, terutama tanaman padi. Salah satu daerah penghasil padi di Kabupaten Tuban yaitu di Desa Leranwetan Kecamatan Palang. Namun, luasnya lahan ini tidak diimbangi dengan konsistennya hasil panen padi. Hasil panennya setiap tahun selalu berubah-ubah jumlahnya. Oleh karena itu, peneliti menerapkan Metode Least Square untuk memprediksi produksi padi. Untuk menghitung nilai error dari peramalan digunakan Mean Absolute Deviation (MAD) dan Mean Absolute Persentage Error (MAPE). Penelitian ini menggunakan data hasil panen tahunan Desa Leranwetan Kecamatan Palang Kabupaten Tuban dari tahun 2000 sampai dengan tahun 2016. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sebuah model peramalan menggunakan Metode Least Square yaitu

 ̂Y=1249,52941 + 72,(X). Dari   model   peramalan   tersebut   didapatkan peramalan produksi padi pada tahun 2017 sebanyak 2.475,779412 ton, tahun 2018 sebanyak  2.547,911765 ton, tahun 2019 sebanyak 2.620,04416 ton,  tahun 2020 sebanyak        2.692,176496 ton,  tahun 2021 sebanyak 2.764,308822 ton,  tahun 2022 sebanyak 2.836,4411752ton, tahun2023 sebanyak 2.908,573528 ton,  tahun 2024 sebanyak      2.980,705881 ton, tahun 2025 sebanyak  3.052,828234 ton, dan  tahun2026 sebanyak 3.124,970586  ton.

References

[1] Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur. 2015. Jumlah Penduduk Per Kabupaten/ Kota. Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
[2] Margi, K. 2015. Analisa dan Penerapan Metode Single Exponential Smoothing untuk Prediksi Penjualan pada Periode Tertentu (Studi Kasus: PT. Media Cemara Kreasi). Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknologi dan Desain, Universitas Bunda Mulia Jakarta.
[3] Murdiantoro, B. 2011. Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Di Desa Pulorejo Kecamatan Winong Kabupaten Pati. Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Semarang.
[4] Uzzam, F. U. 2011. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Di Kabupaten Solok. Jurusan Ilmu Ekonomi Fakultas Ekonomi Universitas Adalas Padang.
[5] Septiawan, R. B. 2016. Perbandingan Metode Setengah Rata-Rata Dan Metode Kuadrat Terkecil Untuk Peramalan Pendapatan Perusahaan Di Blu Uptd Terminal Mangkang Semarang. Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro.
[6] Pakaja, F., Naba, A., Purwanto. 2012. Peramalan Penjualan Mobil Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Certainty Factor, Jurnal EECCIS, Vol.6, No.1, Juni 2012.
[7] Sunny, L., Sarjono, H. 2013. Peramalan Jumlah Siswa-siswi Sekolah Menengah Atas Swasta Menggunakan Enam Metode Forecasting. Department of Management, Binus University.
[8] Halimi, R., dkk. 2013. Pembuatan Aplikasi Peramalan Jumlah Permintaan Produk Dengan Metode Time Series Exponential Smoothing Holts Winter Di Pt. Telekomunikasi Indonesia Tbk. Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya.
[9] Sari, D. K., Sudayat H. 2011. Penentuan Tingkat Kebutuhan Safety Stock Di Industri Farmasi. Program Studi Teknik Industri Universitas Suryadarma Jakarta
[10] Kurnia, Y. A. 2013. Komparasi Metode Least Square Dan Double Exponential Smoothing Untuk Menganalisis Pendapatan Retribusi Uji Kendaraan Bermotor. Program Studi Teknik Informatika-S1, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang.
[11] Nurudin, 2015. Aplikasi Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Least Square. Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik UNP Kediri.
[12] Badan Pusat Statistik. 2000-2016. Kecamatan Palang Dalam Angka. Badan Pusat Statistik kabupaten Tuban Hal. 52
Published
2020-03-31
Section
Articles