ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING UNEMPLOYMENT RATES IN NORTH SUMATRA USING THE STEPWISE FORWARD METHOD

Pendekatan Statistika untuk Menganalisis TIingkat Pengangguran di Sumatera Utara

Authors

  • yumnakhairiamani piliang universitas negeri medan
  • Annisa Hidayah Universitas Negeri Medan
  • Dina Olivia Nainggolan Universitas Negeri Medan
  • Combest Prajogo Tambunan Universitas Negeri Medan
  • Cecilia Br Perangin-angin Universitas Negeri Medan
  • Chairunisah Chairunisah Universitas Negeri Medan
  • Siti Aisyah Universitas Negeri Medan

DOI:

https://doi.org/10.55719/mv.v7i1.1539

Keywords:

Pengangguran, Pertumbuhan Ekonomi, Rata-rata lama sekolah, Stepwise forward, Sumatra Utara

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran di Sumatera Utara dengan menggunakan metode Stepwise Forward. Metode dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang meliputi tingkat pengangguran, pendapatan per kapita, pertumbuhan ekonomi, upah minimum regional, rata-rata tahun pendidikan, dan jumlah penduduk usia kerja selama periode 2012–2022 dari Badan Pusat Statistik (BPS). Hasil analisis regresi menghasilkan persamaan estimasi dengan menggunakan metode forward: y ̂=6,661-0,106X_2. Persamaan ini menunjukkan bahwa tanpa adanya peningkatan pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran diestimasi sebesar 6,661. Setiap peningkatan pertumbuhan ekonomi sebesar 1% akan menurunkan tingkat pengangguran sebesar 0,106%. Selain itu, rata-rata tahun pendidikan berpengaruh negatif signifikan, hal ini menunjukkan bahwa peningkatan jenjang pendidikan dapat menurunkan pengangguran dengan cara meningkatkan daya saing angkatan kerja. Variabel lain seperti pendapatan per kapita, upah minimum regional, dan penduduk usia kerja tidak menunjukkan pengaruh yang signifikan dalam model ini. Namun, pengaruh tidak langsung tersebut memerlukan analisis lebih lanjut. Hasil ini menunjukkan bahwa kebijakan strategis untuk mendukung pertumbuhan ekonomi inklusif dan peningkatan kualitas pendidikan sangat penting. Kebijakan tersebut dapat mencakup pengembangan sektor padat karya dan pelatihan keterampilan sesuai kebutuhan pasar kerja, untuk menciptakan lebih banyak kesempatan kerja dan mengurangi angka pengangguran di Sumatera Utara.

Downloads

References

Y. P. U. Damas Bagas Mahendra, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kabupaten/Kota Jawa Tengah 2017-2021,” J. Mirai Manag., vol. 8, no. 2, pp. 329–242, 2023.

M. Wardiansyah, Y. Yulmardi, and Z. Bahri, “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran (Studi kasus provinsi-provinsi se-Sumatera),” e-Jurnal Ekon. Sumberd. dan Lingkung., vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2017, doi: 10.22437/jels.v5i1.3924.

J. Setiawan, M. Saleh, and L. Yuliati, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009-2015,” J. Ekuilibrium, vol. II, no. 1, pp. 31–37, 2017.

R. Kartika and I. Muslim, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengangguran Di Indonesia,” J. Ekon. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 64–66, 2013.

N. D. Isnayanti and A. . Ritonga, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 1978-2014 Dengan Metode Ordinary Least Square,” KARISMATIKA Kumpul. Artik. Ilmiah, Inform. Stat. Mat. dan Apl., vol. 3, no. 2, pp. 180–197, 2017, doi: 10.24114/jmk.v3i2.8809.

R. N. S. Linggah, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Regresi Panel,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 8, no. 2, pp. 18054–18064, 2024.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Penduduk Umur 15 Tahun Keatas Manurut Kab/Kota (Persen), 2023 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: https://sumut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDQjMg==/tingkat-pengangguran-terbuka-tpt-penduduk-umur-15-tahun-keatas-manurut-kab-kota.html

L. O. Simbolon and N. Napitupulu, “IJM : Indonesian Journal of Multidisciplinary Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Kota Medan Menggunakan Metode Stepwise Forward,” vol. 2, pp. 1149–1159, 2024.

A. Rahmah, “Analisi Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kota Batam,” Skripsi, p. hlm 13, 2019.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Sumatera Utara sebesar 5,60 persen,”.BPS Sumut. Accessed: Dec. 14, 2024. [Online]. Available: https://sumut.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/05/1208/tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sumatera-utara-sebesar-5-60-persen.html

R. Firdhania and F. Muslihatinningsih, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Jember,” e-Journal Ekon. Bisnis dan Akunt., vol. 4, no. 1, p. 117, 2017, doi: 10.19184/ejeba.v4i1.4746.

N. Astriawati, “Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda Untuk Menentukan Pengaruh Pelayanan Pendidikan Terhadap Efektifitas Belajar Taruna Di Akademi Maritim Yogyakarta,” J. Ilmu-Ilmu Kemaritiman, Manaj. dan Transp., vol. 14, no. 23, pp. 22–37, 2016, [Online]. Available: http://jurnal.stimaryo.ac.id/index.php/MIBJ/article/view/90

A. F. Sirait, Y. Yulmardi, and A. Bhakti, “Faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi,” e-Jurnal Perspekt. Ekon. dan Pembang. Drh., vol. 7, no. 3, pp. 137–146, 2018, doi: 10.22437/pdpd.v7i3.5512.

P. Metode, S. Forward, M. Persamaan, and R. Linier, “Lamsihar DF Pakpahan, Rahcmad Sitepu, Marihat Situmorang,” vol. 1, no. 4, pp. 383–397, 2013.

A. D. Putra, G. S. Martha, M. Fikram, and R. J. Yuhan, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kriminalitas di Indonesia Tahun 2018,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 3, no. 2, p. 123, 2021, doi: 10.13057/ijas.v3i2.41917.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Rata-rata Lama Sekolah (Tahun), 2023 - Tabel Statistik”.Accessed:Dec.07,2024.[Online].Available:https://sumut.bps.go.id/id/statisticstable/2/NzcjMg==/rata-rata-lama-sekolah.html

W. Purba, P. Nainggolan, and P. D. Panjaitan, “Analisis Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara,” J. Ekuilnomi, vol. 4, no. 1, pp. 62–74, 2022, doi: 10.36985/ekuilnomi.v4i1.336.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita Atas Dasar Harga Berlaku menurut Kabupaten/Kota (rupiah), 2024 - Tabel Statistik” . Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available:sumut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDcwIzI=/produk-domestik-regional-bruto-per-kapita--atas-dasar-harga-berlaku-menurut-kabupaten-kota--rupiah-.html

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Upah Minimum Regional/Propinsi (Rupiah), 2017 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjIwIzI=/upah-minimum-regional-propinsi.html

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Penduduk Umur 15 Tahun Keatas yang Bekerja Menurut Kab/Kota (Jiwa), 2023 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: umut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDIjMg==/penduduk-umur-15-tahun-keatas-yang-bekerja-menurut-kab-kota.html

Y. P. U. Damas Bagas Mahendra, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kabupaten/Kota Jawa Tengah 2017-2021,” J. Mirai Manag., vol. 8, no. 2, pp. 329–242, 2023.

M. Wardiansyah, Y. Yulmardi, and Z. Bahri, “Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran (Studi kasus provinsi-provinsi se-Sumatera),” e-Jurnal Ekon. Sumberd. dan Lingkung., vol. 5, no. 1, pp. 13–18, 2017, doi: 10.22437/jels.v5i1.3924.

J. Setiawan, M. Saleh, and L. Yuliati, “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Provinsi Jawa Timur Tahun 2009-2015,” J. Ekuilibrium, vol. II, no. 1, pp. 31–37, 2017.

R. Kartika and I. Muslim, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pengangguran Di Indonesia,” J. Ekon. Bisnis, vol. 3, no. 1, pp. 64–66, 2013.

N. D. Isnayanti and A. . Ritonga, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Provinsi Sumatera Utara Tahun 1978-2014 Dengan Metode Ordinary Least Square,” KARISMATIKA Kumpul. Artik. Ilmiah, Inform. Stat. Mat. dan Apl., vol. 3, no. 2, pp. 180–197, 2017, doi: 10.24114/jmk.v3i2.8809.

R. N. S. Linggah, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara Menggunakan Regresi Panel,” J. Pendidik. Tambusai, vol. 8, no. 2, pp. 18054–18064, 2024.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Penduduk Umur 15 Tahun Keatas Manurut Kab/Kota (Persen), 2023 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: https://sumut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDQjMg==/tingkat-pengangguran-terbuka-tpt-penduduk-umur-15-tahun-keatas-manurut-kab-kota.html

L. O. Simbolon and N. Napitupulu, “IJM : Indonesian Journal of Multidisciplinary Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Kriminalitas di Kota Medan Menggunakan Metode Stepwise Forward,” vol. 2, pp. 1149–1159, 2024.

A. Rahmah, “Analisi Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Di Kota Batam,” Skripsi, p. hlm 13, 2019.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Sumatera Utara sebesar 5,60 persen,”.BPS Sumut. Accessed: Dec. 14, 2024. [Online]. Available: https://sumut.bps.go.id/id/pressrelease/2024/11/05/1208/tingkat-pengangguran-terbuka--tpt--sumatera-utara-sebesar-5-60-persen.html

R. Firdhania and F. Muslihatinningsih, “Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran di Kabupaten Jember,” e-Journal Ekon. Bisnis dan Akunt., vol. 4, no. 1, p. 117, 2017, doi: 10.19184/ejeba.v4i1.4746.

N. Astriawati, “Penerapan Analisis Regresi Linier Berganda Untuk Menentukan Pengaruh Pelayanan Pendidikan Terhadap Efektifitas Belajar Taruna Di Akademi Maritim Yogyakarta,” J. Ilmu-Ilmu Kemaritiman, Manaj. dan Transp., vol. 14, no. 23, pp. 22–37, 2016, [Online]. Available: http://jurnal.stimaryo.ac.id/index.php/MIBJ/article/view/90

A. F. Sirait, Y. Yulmardi, and A. Bhakti, “Faktor-faktor yang mempengaruhi pengangguran terbuka di Provinsi Jambi,” e-Jurnal Perspekt. Ekon. dan Pembang. Drh., vol. 7, no. 3, pp. 137–146, 2018, doi: 10.22437/pdpd.v7i3.5512.

P. Metode, S. Forward, M. Persamaan, and R. Linier, “Lamsihar DF Pakpahan, Rahcmad Sitepu, Marihat Situmorang,” vol. 1, no. 4, pp. 383–397, 2013.

A. D. Putra, G. S. Martha, M. Fikram, and R. J. Yuhan, “Faktor-Faktor yang Memengaruhi Tingkat Kriminalitas di Indonesia Tahun 2018,” Indones. J. Appl. Stat., vol. 3, no. 2, p. 123, 2021, doi: 10.13057/ijas.v3i2.41917.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Rata-rata Lama Sekolah (Tahun), 2023 - Tabel Statistik”.Accessed:Dec.07,2024.[Online].Available:https://sumut.bps.go.id/id/statisticstable/2/NzcjMg==/rata-rata-lama-sekolah.html

W. Purba, P. Nainggolan, and P. D. Panjaitan, “Analisis Pengaruh Inflasi dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Pengangguran di Provinsi Sumatera Utara,” J. Ekuilnomi, vol. 4, no. 1, pp. 62–74, 2022, doi: 10.36985/ekuilnomi.v4i1.336.

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Produk Domestik Regional Bruto Per Kapita Atas Dasar Harga Berlaku menurut Kabupaten/Kota (rupiah), 2024 - Tabel Statistik” . Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available:sumut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDcwIzI=/produk-domestik-regional-bruto-per-kapita--atas-dasar-harga-berlaku-menurut-kabupaten-kota--rupiah-.html

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Upah Minimum Regional/Propinsi (Rupiah), 2017 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: https://www.bps.go.id/id/statistics-table/2/MjIwIzI=/upah-minimum-regional-propinsi.html

Badan Pusat Statistik Provinsi Sumatera Utara, “Penduduk Umur 15 Tahun Keatas yang Bekerja Menurut Kab/Kota (Jiwa), 2023 - Tabel Statistik”. Accessed: Dec. 07, 2024. [Online]. Available: umut.bps.go.id/id/statistics-table/2/NDIjMg==/penduduk-umur-15-tahun-keatas-yang-bekerja-menurut-kab-kota.html

Downloads

Published

2025-02-13

How to Cite

piliang, yumnakhairiamani, Hidayah, A., Nainggolan, D. O., Tambunan, C. P., Perangin-angin, C. B., Chairunisah, C., & Aisyah, S. (2025). ANALYSIS OF FACTORS AFFECTING UNEMPLOYMENT RATES IN NORTH SUMATRA USING THE STEPWISE FORWARD METHOD: Pendekatan Statistika untuk Menganalisis TIingkat Pengangguran di Sumatera Utara. MathVision : Jurnal Matematika, 7(1), 1–12. https://doi.org/10.55719/mv.v7i1.1539