ESTIMASI PROFITABILITY PADA PT.XYZ DENGAN ALGORITMA UNSCENTED KALMAN FILTER

Authors

  • Teguh Herlambang Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
  • Puspandam Katias Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Keywords:

Profitabilitas, Estimasi profit, AK-UKF

Abstract

Salah satu tujuan unit bisnis adalah meningkatkan profitabilitas perusahaan. Profitabilitas merupakan kemampuan suatu perusahaan dalam menghasilkan laba selama periode tertentu. Profitabilitas yaitu kemampuan perusahaan untuk memperoleh laba, tingkat profitabilitas yang semakin besar menunjukkan perusahaan mampu mendapatkan laba yang semakin besar. Profitabilitas merupakan faktor penting di dalam perusahaan, sehingga pada paper ini dilakukan estimasi profitabilitas. Estimasi dalam hal ini menggunakan metode Unscented Kalman Filter (UKF) dan Akar Kuadrat Unscented Kalman Filter (AK-UKF) dengan penerapan prinsip prediksi dan koreksi secara kotinu. Berdasarkan analisis hasil simulasi, metode UKF dan AK-UKF dapat diimplementasikan untuk mengestimasi profit suatu perusahaan. Dari hasil analisa pada simulasi dengan 100, 200 dan 300 iterasi memiliki error yang kurang dari 5 %.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] Kalman, R.E., 1960. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems. ASME Journal of Basic Engineering, Vol 82, pp. 35-45
[2] Karya, D.F., Puspandam, K. and Herlambang, T., 2017. “Stock Price Estimation Using Ensemble Kalman Filter Square Root Methods”, The First Internatonal Conference on Combinatorics, Graph Teory and Network Topology, University of Jember-Indonesia, 25-26 Nov 2017, Journal of Physics: Conf. Series1008 (2018) 012026.
[3] KaryaD F, KatiasP, HerlambangT and Rahmalia D 2019Development of Unscented Kalman Filter Algorithm for Stock Price EstimationJournal of Physics : Conference Series1211
[4] AnshoriM.Y., Herlambang T, Karya D F, Rahmalia D and Inawati P A 2020H-Infinity for World Crude Oil Price EstimationJournal of Physics : Conference Series1563
[5] Katias, P., Fidita, D.F., Herlambang, T.,andKhusnah,H., 2018. “Ensemble Kalman Filter for Crude Oil Price Estimation,”, The Second Internatonal Conference on Combinatorics, Graph Teory and Network Topology, University of Jember-Indonesia, 24-25 Nov 2018, Journal of Physics: Conf. Series 1211(2019) 012031
[6] Karya, D.F., Anshori, M. Y , Mardhotillah, R.R., Puspandam, K., Muhith, A., and Herlambang, T., 2019, Estimation of Crude Oil Price Using Unscented KalmanFilter,The Third International Conference on Combinatorics, Graph Teory and Network Topology, University of Jember-Indonesia, 26-27 Oct 2019.
[7] Anshori, M. Y., and Herlambang, T. 2019, “Estimation Of Profitability Of A Company In PT. ABC Using Kalman Filter”, The 1ST International Conference On Bussines, Law, And Pedagogy, 13-14 February 2019
[8] Anshori, M. Y., Herlambang, T, Karya, D.F, Muhith, A., Rasyid, R.A., 2019, Profitability Estimation of A Company In PT.ABCD Using Extended KalmanFilter,The Third International Conference on Combinatorics, Graph Teory and Network Topology, University of Jember-Indonesia, 26-27 Oct 2019.
[9] Muhith, A.,Herlambang, Teguh., Irhamah, and Rahmalia, D. 2020., “Estimation of Thrombocyte Concentrate (TC) and Whole Blood(WB)using Unscented Kalman Filter ”, International Journal of Advanced Science and Technology , vol 29, no 8s, pp 25-32
[10] Hasbullah, H., 2011, “Algoritma Adaptive Covariane Rank Unscented Kalman Filter untuk Estimasi Ketinggian dan Kecepatan Aliran Sungai”, Tesis Magister Jurusan Matematika FMIPA Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya.

Downloads

Published

2020-10-28

How to Cite

Herlambang, T., & Katias, P. (2020). ESTIMASI PROFITABILITY PADA PT.XYZ DENGAN ALGORITMA UNSCENTED KALMAN FILTER. MathVision : Jurnal Matematika, 2(2), 38–43. Retrieved from http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv/article/view/173

Issue

Vol. 2 No. 2 (2020): September 2020

Section

Articles

License

Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan