PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI WILAYAH DKI JAKARTA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN ANALISIS CLUSTER
DOI:
https://doi.org/10.55719/mv.v3i2.288Keywords:
Average Linkage, Cluster Analysis, Public WelfareAbstract
This reseach is about classify District/City in the area of DKI Jakarta based on
public welfare indicators using cluster analysis. Cluster analysis is one of data
analysis used to classify objects which has objects with the same characteristics.
The purpose of this research is to classify District/City in the area of DKI Jakarta
based on public welfare indicators. One part of the method of analysis cluster is
Average Linkage method, that is classify objects by determining the distance
average of objects. The conclusion of this research is exsist 4 cluster, that are
Cluster A consist of 2 City, Cluster B consist of 2 City, Cluster C consist of 1 City,
and Cluster D consist of 1 District.
Downloads
References
[2] Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta (2019). Indikator Kesejahteraan Rakyat Provinsi DKI Jakarta. DKI Jakarta: BPS Provinsi DKI Jakarta.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan