PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN

Authors

  • Vira Septiana Universitas Pamulang
  • Aden Aden
  • Andi Nur Rahman

DOI:

https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.422

Keywords:

Analisis Cluster, K-means Clustering, Industri UMKM

Abstract

Industri adalah sektor atau kegiatan ekonomi yang bersangkutan dengan penggunaan
keterampilan dan tenaga kerja di pabrik untuk pengolahan bahan baku atau pembuatan bahan
jadi, serta penggunaan alat-alat di bidang pengolahan hasil bumi, dan kegiatan ekonomi yang
mengalokasikannya sebagai kegiatan utama. Salah satu hal yang menopang perekonomian Indonesia adalah sektor industri. Usaha mikro, kecil, dan menengah merupakan salah satu sub faktor industri yang berkontribusi atas pembangunan ekonomi (UMKM). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa banyak cluster yang dapat dibentuk dengan menggunakan metode pengelompokan algoritma cluster k-means. Dan untuk mengetahui kelompok mana saja untuk setiap cluster serta mengetahui jenis industri apa yang paling dominan di Kota Tangerang Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah industri di Kota Tangerang Selatan tahun 2019. Berdasarkan data tersebut diperoleh 3 cluster, cluster 1 terdapat 2 kecamatan. Cluster 2 terdapat 4 kecamatan. Cluster 3 terdapat 1 kecamatan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

N. A. Selamat, F. S. Daud, H. I. Jaafar dan N. H.

Shamsudin, “Comparison of LQR and PID

Controller Tuning Using PSO for Coupled Tank

System,” dalam 2015 IEEE 11th International

Colloqium on Signal Processing & its

Applications (CSPA2015), Kuala Lumpur, 2015.

U. Khalid, Y. A. Shah, S. Qamar, W. Gohar, R.

Riaz dan W. A. Shah, “Flow and Level Control of

Copled Four Tanks System Using Artificial

Neural Network,” American Journal of

Computation, Communication and Control, vol. 1,

no. 2, pp. 30-35, 2014.

F. Salem dan M. I. Mosaad, “A Comparison

between MPC and Optimal PID Controllers: Case

Studies,” dalam Michael Faraday IET

International Summit: MFIIS-2015, Kolkata,

M. H. Marzaki, M. H. A. Jalil, H. M. Shariff dan

R. Adnan, “Compertive Study of Model Predictive

Controller (MPC) and PID COntroller on

Regulation Temperature for SSISD Plant,” dalam

IEEE 5th Control and System Graduate

Research Colloquium, Shah Alam, Malaysia,

J. M. Maciejowski, Predictive Control with

Constraints, London: Prentice-Hall, 2002.

A. N. Venkat, I. A. Hiskens, J. B. Rawlings dan S.

J. Wright, “Distributed MPC Strategies With

Application to Power System Automatic

Generation Control,” IEEE TRANSACTIONS ON

CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY, vol. 16,

no. 6, pp. 1192-1206, 2008.

A. Z. &. D. M. B. Abidin, “Strategi

Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah

Dinas Koperasi dan UKM Kota Tangerang

Selatan.,” Prosiding Seminar Ilmiah Nasional:

Membangun Paradigman Kehidupan Melalui

Multidisiplin Ilmu, 2017.

P. Puntoriza dan C. Fibrani, “Analisis Persebaran

UMKM Kota Malang Menggunakan Cluster Kmeans,” JOINS (Journal of Information System,

Downloads

Published

2022-09-30

How to Cite

Septiana, V., Aden, A., & Rahman, A. N. (2022). PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN. MathVision : Jurnal Matematika, 4(2), 100–105. https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.422