PENERAPAN METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGELOMPOKAN JENIS INDUSTRI DI KOTA TANGERANG SELATAN
DOI:
https://doi.org/10.55719/mv.v4i2.422Keywords:
Analisis Cluster, K-means Clustering, Industri UMKMAbstract
Industri adalah sektor atau kegiatan ekonomi yang bersangkutan dengan penggunaan
keterampilan dan tenaga kerja di pabrik untuk pengolahan bahan baku atau pembuatan bahan
jadi, serta penggunaan alat-alat di bidang pengolahan hasil bumi, dan kegiatan ekonomi yang
mengalokasikannya sebagai kegiatan utama. Salah satu hal yang menopang perekonomian Indonesia adalah sektor industri. Usaha mikro, kecil, dan menengah merupakan salah satu sub faktor industri yang berkontribusi atas pembangunan ekonomi (UMKM). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui berapa banyak cluster yang dapat dibentuk dengan menggunakan metode pengelompokan algoritma cluster k-means. Dan untuk mengetahui kelompok mana saja untuk setiap cluster serta mengetahui jenis industri apa yang paling dominan di Kota Tangerang Selatan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data jumlah industri di Kota Tangerang Selatan tahun 2019. Berdasarkan data tersebut diperoleh 3 cluster, cluster 1 terdapat 2 kecamatan. Cluster 2 terdapat 4 kecamatan. Cluster 3 terdapat 1 kecamatan.
Downloads
References
N. A. Selamat, F. S. Daud, H. I. Jaafar dan N. H.
Shamsudin, “Comparison of LQR and PID
Controller Tuning Using PSO for Coupled Tank
System,” dalam 2015 IEEE 11th International
Colloqium on Signal Processing & its
Applications (CSPA2015), Kuala Lumpur, 2015.
U. Khalid, Y. A. Shah, S. Qamar, W. Gohar, R.
Riaz dan W. A. Shah, “Flow and Level Control of
Copled Four Tanks System Using Artificial
Neural Network,” American Journal of
Computation, Communication and Control, vol. 1,
no. 2, pp. 30-35, 2014.
F. Salem dan M. I. Mosaad, “A Comparison
between MPC and Optimal PID Controllers: Case
Studies,” dalam Michael Faraday IET
International Summit: MFIIS-2015, Kolkata,
M. H. Marzaki, M. H. A. Jalil, H. M. Shariff dan
R. Adnan, “Compertive Study of Model Predictive
Controller (MPC) and PID COntroller on
Regulation Temperature for SSISD Plant,” dalam
IEEE 5th Control and System Graduate
Research Colloquium, Shah Alam, Malaysia,
J. M. Maciejowski, Predictive Control with
Constraints, London: Prentice-Hall, 2002.
A. N. Venkat, I. A. Hiskens, J. B. Rawlings dan S.
J. Wright, “Distributed MPC Strategies With
Application to Power System Automatic
Generation Control,” IEEE TRANSACTIONS ON
CONTROL SYSTEMS TECHNOLOGY, vol. 16,
no. 6, pp. 1192-1206, 2008.
A. Z. &. D. M. B. Abidin, “Strategi
Pengembangan Usaha Mikro Kecil Menengah
Dinas Koperasi dan UKM Kota Tangerang
Selatan.,” Prosiding Seminar Ilmiah Nasional:
Membangun Paradigman Kehidupan Melalui
Multidisiplin Ilmu, 2017.
P. Puntoriza dan C. Fibrani, “Analisis Persebaran
UMKM Kota Malang Menggunakan Cluster Kmeans,” JOINS (Journal of Information System,
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2022 Vira Septiana, Aden Aden, Andi Nur Rahman
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan