PERAMALAN PRODUKSI PADI DI KABUPATEN TUBAN MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE, WEIGHT MOVING AVERAGE DAN EXPONENTIAL SMOOTHING
DOI:
https://doi.org/10.55719/mv.v5i1.511Keywords:
Produksi Padi, Peramalan, Moving Average, Weight Moving Average, Exponential SmoothingAbstract
Tuban, which is an agricultural area, certainly has potential in the agricultural sector, namely food crops, especially rice production. However, what happened was that rice production could not keep up with the ever-increasing population growth rate. So, it is necessary to forecast the production of rice production in Kab. Tuban to anticipate the population that lacks rice production. The forecasting method used here is the Moving Average, Weight Moving Average and Exponential Smoothing and the forecasting results in 2021 are 6,716.058 tons.
Downloads
References
Badan Pusat Statistik, “Badan Pusat Statistik Kabupaten Tuban,” 2021. [Online]. Available: https://tubankab.bps.go.id/menu/1/visi-dan-misi.html#masterMenuTab2.
N. Nafi’iyah, “Analisis Peramalan Stok Barang dengan Metode Weight Moving Average dan Double Exponential Smoothing pada Jovita Ms Glow Lamongan,” J. Intell. Syst. Comput., vol. 1, no. 1, pp. 39–42, 2019.
M. AFRIANI, “Sistem Informasi Peramalan Penjualan dengan Menggunakan Metode Weighted Moving Average,” in Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri, 2018, pp. 309–316.
R. Ramadania, “Peramalan Harga Beras Bulanan di Tingkat Penggilingan dengan Metode Weighted Moving Average,” BIMASTER, vol. 7, no. 4, 2018.
A. Saputro and B. Purwanggono, “Peramalan Perencanaan Produksi Semen dengan Metode Exponential Smoothing pada PT. Semen Indonesia,” Ind. Eng. Online J., vol. 5, no. 4, 2016.
T. W. Utami and M. Y. Darsyah, “Peramalan Data Saham dengan Model Winter’S,” J. Stat. UNIMUS, 2015.
R. Rachman, “Penerapan Metode Moving Average Dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment,” J. Inform., vol. 5, no. 2, pp. 211–220, 2018.
M. H. Lubis and S. Sumijan, “Prediksi Tingkat Kriminalitas Menggunakan Metode Single Moving Average,” J. Sistim Inf. dan Teknol., pp. 183–188, 2021.
S. Wardah and I. Iskandar, “Analisis Peramalan penjualan Produk Keripik Pisang Kemasan Bungkus (Studi Kasus: Home Industry Arwana Food Tembilahan),” J@ ti undip J. Tek. Ind., vol. 11, no. 3, pp. 135–142, 2017.
Y. Sari, “Prediksi harga emas menggunakan metode neural network backpropagation algoritma conjugate gradient,” J. Eltikom, vol. 1, no. 2, 2017.
S. P. Elvani, A. R. Utary, and R. Yudaruddin, “Peramalan jumlah produksi tanaman kelapa sawit dengan menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average),” J. Manaj., vol. 8, no. 1, pp. 95–112, 2017.
Khoiri, “Cara Menghitung Mean Absolut Percentage Error (MAPE),” Desember 16, 2020. [Online]. Available: https://www.khoiri.com/2020/12/pengertian-dan-cara-menghitung-mean-absolute-percentage-error-mape.html.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 Muntiani Muntiani, Kresna Oktafianto
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan
