PERAMALAN PERSEDIAAN DARAH JENIS WHOLE BLOOD (WB) DI PMI KOTA SURABAYA DENGAN NEURAL NETWORK

Authors

  • Teguh Herlambang Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
  • Ahmad Syafiq Kamil Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya
  • Azmi Khulama Devi Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Keywords:

Palang Merah Indonesia, Peramalan, Whole Blood, Neural Network

Abstract

Palang Merah Indonesia (PMI) adalah lembaga yang mendistriubusikan persedian darah. Pentingnya fungsi darah tersebut, maka PMI harus menjaga kestabilan stock darah. Hal tersebut dilakukan untuk menjamin ketersediaan darah, akan tetapi permasalahan yang dihadapi oleh pihak PMI yaitu adanya kelebihan darah yang mengakibatkan terjadinya pembuangan darah. Untuk meminimalkan kejadian tersebut maka dibutuhkan sebuah peramalan kebutuhan darah. Data permintaan darah dinormalisasikam terlebih dahulu dan selanjutnya dilakukan proses peramalan menggunakan metode Neural Network Backpropagation. Pada setiap jenis darah peramalan terbaik didapatkan pada epoch yang berbeda-beda. Pada jenis darah WB peramalan terbaik terjadi pada epoch 3000 dengan function Y = 1176,93 – 18,3264x + 0,142822 . dan dengan error 0,044016.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Jutanto, Agung Tri, 2017. Donor Darah di Bulan Puasa. Surabaya, Surya.

Herlambang, T., 2017, “Design of a Navigation and Guidance System of Missile with Trajectory Estimation Using Ensemble Kalman Filter Square Root (EnKF-SR). International Conference on Computer Applications and Information Processing Technology (CAIPT)-IEEE, Bali Indonesia 8-10 Augsut 2017.

Herlambang, T., Djatmiko E.B and Nurhadi H., 2015, “Navigation and Guidance Control System of AUV with Trajectory Estimation of Linear Modelling”, Proc. of International Conference on Advance Mechatronics, Intelligent Manufactre, and Industrial Automation, IEEE , ICAMIMIA 2015, Surabaya, Indonesia, pp. 184-187, Oct 15 – 17

Ermayanti, E., Aprilini, E., Nurhadi H, and Herlambang T, 2015, “Estimate and Control Position Autonomous Underwater Vehicle Based on Determined Trajectory using Fuzzy Kalman Filter Method”, International Conference on Advance Mechatronics, Intelligent Manufactre, and Industrial Automation (ICAMIMIA)-IEEE Surabaya Indonesia, 15 – 16 Oktober 2015.

Herlambang, T., 2017. “Estimasi Posisi Magnetic Levitation Ball Menggunakan Metode Akar Kuadrat Ensemble Kalman Filter (AK-EnKF)”, Rekayasa, Energi, Manufaktur Jurnal, Vol 2, No 1, 2017, ISSN: 2528-3723

Fidita, D.F., Puspandam, K. and Herlambang, T., 2017. “Stock Price Estimation Using Ensemble Kalman Filter Square Root Methods”, The First Internatonal Conference on Combinatorics, Graph Teory and Network Topology, University of Jember-Indonesia, 25-26 Nov 2017, Journal of Physics: Conf. Series 1008 (2018) 012026

Puspandam, K., Fidita, D.F dan Herlambang, T., 2017, “Estimasi Harga Saham PT. ABC dengan Algoritman Kalman Filter”, Zeta-Math Journal, Vol 3 No 2 November 2017. ISSN: 2459-9948.

Devi, A.K., and Herlambang, T, 2018, “Peramalan Kebutuhan Darah Jenis Packet Red Cells (PRC) di PMI Kota Surabaya dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Propagasi Balik’, Zeta-Math Journal, Vol 4 No 1 Mei 2017. ISSN: 2459-9948.

Sutojo, T. dan, Edy Mulyanto , Vincent Suhartono, 2010. Kecerdasan Buatan. Yogyakarta: Andi.

Published

2019-03-31

How to Cite

Herlambang, T., Kamil, A. S., & Devi, A. K. (2019). PERAMALAN PERSEDIAAN DARAH JENIS WHOLE BLOOD (WB) DI PMI KOTA SURABAYA DENGAN NEURAL NETWORK. MathVision : Jurnal Matematika, 1(1), 39–44. Retrieved from http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv/article/view/59

Issue

Section

Articles