PENGGUNAAN METODE ARIMA DALAM PERAMALAN NILAI EKSPOR NON-MIGAS INDONESIA TAHUN 2023

Authors

  • Dwi Agustin Retnowardani Universitas PGRI Argopuro Jember
  • Wahyu Nur Achmadin Universitas PGRI Argopuro Jember

DOI:

https://doi.org/10.55719/mv.v5i2.984

Keywords:

ekspor, non-migas, peramalan

Abstract

International trade can help a country increase its production capacity and increase its economic development at home, seeing advantages from abroad and vice versa. The value of Indonesia's non-oil and gas exports from January 2022 to July 2023 is the data needed to be analyzed in this research. This study uses the Box-Jenkins periodic series (ARIMA) method. In this research, the following methods were used: (1) Collecting secondary data from the Central Statistics Agency of the Republic of Indonesia; (2) Identify the ARIMA model; (3) Checking stationary data; (4) Determine the ARIMA model for forecasting; (5) Using models for forecasting; and (7) drawing conclusions. This research produces forecasting results for the value of Indonesia's non-oil and gas exports over five periods. Namely, in August 2023, the value may reach 1.67945 million USD, in September 2023, the value may reach 1.73242 million USD, in October 2023, the value may reach 1.75278 million USD, in November 2023, the value it may reach 1.76061 million USD, and in September 2023, its value may reach 1.76362 million USD.

Downloads

Download data is not yet available.

References

H. Jian and J. Bing, “Geographical space distribution of China’s oil and gas industry: characteristics and drivers,” J Resour Ecol, vol. 5, no. 11, pp. 68–73, 2014.

D. R. P. Purnamaningsih, “Pengaruh Kawasan Migas Terhadap Pola Dan Struktur Ruang Perkotaan Kecamatan Kapas, Kabupaten Bojonegoro,” Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, vol. 13, no. 1, pp. 27–43, 2017.

M. Andersson, O. Hall, and W. B. Team, “Mining, Economic Activity and Remote Sensing: Case studies from Burkina Faso, Ghana, Mali and Tanzania,” in CSAE Conference 2015: Economic Development in Africa at St Catherine’s College, Oxford, 2015, pp. 1–36.

Moch. F. E. Saputra and M. Rizky, “Peramalan Jumlah Kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) Pada Laki-Laki Tahun 2019 dengan Metode ARIMA,” Jurnal Biometrika dan Kependudukan, vol. 8, no. 2, pp. 138–145, 2019.

Syahputra. Irvandi, M. I. Irawan, and N. Wahyuningsih, “Aplikasi Algoritma Memetika untuk Peramalan Pergerakan Kurs Valuta Asing dengan Menggunakan Model ARIMA (Box-Jenkins),” Jurnal Sains dan Seni ITS, vol. 4, no. 2, pp. 49–54, 2015.

M. S. Pradana, D. Rahmalia, and E. D. A. Prahastini, “Peramalan Nilai Tukar Petani Kabupaten Lamongan dengan ARIMA,” Jurnal Matematika, vol. 10, no. 2, pp. 91–104, 2020, doi: 10.24843/jmat.2020.v10.i02.p126.

A. E. D. Purwandari, “Pemodelan Dan Peramalan Indeks Harga Konsumen (IHK) Kota Sampit Dengan Seasonal ARIMA (SARIMA),” Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika, vol. 6, no. 2, pp. 61–72, 2019, doi: 10.31316/j.derivat.v6i2.497.

S. Sugiarto, Bustami, and R. Effendi, “Penduga Model Arima Untuk Peramalan Harga Tbs Kelapa Sawit di Propinsi Riau,” Jurnal Sains, Teknologi dan Industri, vol. 15, no. 1, pp. 35–40, 2017.

A. Nofiyanto, R. A. Nugroho, and D. Kartini, “Peramalan Permintaan Paving Blok dengan Metode ARIMA,” in Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I), 2015, pp. 54–59.

T. Octavia, Yulia, and Lydia, “Peramalan Stok Barang untuk Membantu Pengambilan Keputusan Pembelian Barang pada Toko Bangunan XYZ dengan Metode ARIMA,” Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF 2013), vol. 1, no. semnasIF, pp. 252–257, 2013.

I. S. Nurjanah, D. Ruhiat, and D. Andiani, “Implementasi Model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Untuk Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Di Pulau Sumatera,” TEOREMA : Teori dan Riset Matematika, vol. 3, no. 2, pp. 145–156, 2018, doi: 10.25157/teorema.v3i2.1421.

Rukini, P. S. Arini, and E. Nawangsih, “Peramalan Jumlah Kunjungan Wisatawan Mancanegara (Wisman) ke Bali Tahun 2019: Metode ARIMA,” Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan (JEKT), vol. 8, no. 2, pp. 136–141, 2019.

E. Lestari, T. Widiharih, and R. Rahmawati, “Peramalan Ekspor Non-migas dengan Variasi Kalender Islam Menggunakan X-13-ARIMA-SEATS,” Jurnal Gaussian, vol. 7, no. 3, pp. 236–247, 2018.

M. U. M. Putra and S. Damanik, “Pengaruh Ekspor Migas dan Non Migas Terhadap Posisi Cadangan Devisa di Indonesia,” Jurnal Wira Ekonomi Mikroskil, vol. 7, no. 2, pp. 245–254, 2017, doi: 10.55601/jwem.v7i2.381.

Downloads

Published

2023-09-27

How to Cite

Retnowardani, D. A., & Achmadin, W. N. (2023). PENGGUNAAN METODE ARIMA DALAM PERAMALAN NILAI EKSPOR NON-MIGAS INDONESIA TAHUN 2023 . MathVision : Jurnal Matematika, 5(2), 58–62. https://doi.org/10.55719/mv.v5i2.984

Issue

Vol. 5 No. 2 (2023): September 2023

Section

Articles

License

Copyright (c) 2023 Dwi Agustin Retnowardani, Wahyu Nur Achmadin

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Penulis yang mempublikasikan jurnalnya di MathVision harus setuju dengan:

  1. Penulis memiliki hak cipta dan memberikan hak jurnal untuk publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Lisensi Creative Commons yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepenulisan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
  2. Penulis dapat membuat perjanjian kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif dari versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas publikasi awalnya di jurnal ini.
  3. Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (mis., Dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengiriman, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan