ANALISIS SINYAL EKG ARITMIA UNTUK DETEKSI RISIKO JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE (ANFIS)

Authors

  • Dian Candra Rini UIN Sunan Ampel
  • Ahmad Hanif Asyhar UIN Sunan Ampel
  • Moh. Hafiyusholeh UIN Sunan Ampel
  • Gita Purnamasari R UIN Sunan Ampel
  • Yuyun Monita UIN Sunan Ampel

Keywords:

EKG, ANFIS, PJK, IIR, wavelet

Abstract

Sinyal EKG (Elektrokardiograf) merupakan sinyal yang digunakan untuk mendeteksi irama jantung. Irama jantung dari setiap orang berbeda-beda,terlebih jika orang tersebut berisiko penyakit jantung koroner (PJK). Dalam penulisan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan data dari sinyal EKG aritmia ke antara kelompok yang berisiko terkena PJK atau yang tidak berisiko. Penelitian ini menggunakan metode Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) serta tranformasi wavelet dan penerapan filter Infinite Impuls Respons (IIR) pada pengolahan sinyal. Hasil akurasi dari data 22 testing yang digunakan yaitu sebesar 90,9%

Downloads

Download data is not yet available.

Published

2019-03-31

How to Cite

Rini, D. C., Asyhar, A. H., Hafiyusholeh, M., R, G. P., & Monita, Y. (2019). ANALISIS SINYAL EKG ARITMIA UNTUK DETEKSI RISIKO JANTUNG KORONER MENGGUNAKAN ADAPTIVE NEURO FUZZY INFERENCE (ANFIS). MathVision : Jurnal Matematika, 1(1), 7–10. Retrieved from http://journal.unirow.ac.id/index.php/mv/article/view/54

Issue

Section

Articles