KLASIFIKASI PENENTUAN PENENRIMA BANTUAN PANGAN NON TUNAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR)
DOI:
https://doi.org/10.55719/curtina.v5i1.1284Keywords:
Klasifikasi, BPNT, K-Nearest Neighbor (KNN)Abstract
Pemberian bantuan pangan non tunai memiliki peranan penting dalam upaya mengatasi masalah ketidakcukupan pangan . Namun, proses penentuan penerima bantuan pangan yang efektif dan akurat masih menjadi tantangan. Pada penelitian ini digunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan penentuan penerima bantuan pangan non tunai berdasarkan kriteria tertentu. Faktor-faktor seperti usia, pendapatan, jumlah tanggungan, dan wilayah tempat tinggal terbukti menjadi penentu penting dalam klasifikasi. Namun, terdapat tantangan dalam mengatasi dataset yang tidak seimbang dan pengelolaan fitur yang tepat untuk meningkatkan kinerja model klasifikasi. Dengan adanya aplikasi klasifikasi penerima bantuan sosial ini penginputan data dapat dilakukan dalam waktu yang singkat, serta mengurangi resiko bantuan yang salah sasaran. Aplikasi KNN ini bisa digunakan di berbagai platfrom seperti pada browser di Hp, laptop dan terdapat instruksi untuk menginstal di android atau di desktop yang akan digunakan.
Downloads
References
Anwar Pauji, Aisyah, S., Surip, A., Saputra, R., & Ali, I. (2022). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 4(1), 21–27. https://doi.org/10.32485/kopertip.v4i1.114
Desa, D. I., Kidul, N., Pati, K., & Tengah, J. (2019). K-nearest neighbor. 4(1), 21–28.
Firdaus, B. A. (2021). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Penentuan Masyarakat Miskin Penerima Zakat. 2(2), 191–204. https://eprints.ummi.ac.id/2213/%0Ahttps://eprints.ummi.ac.id/2213/4/BAB I.pdf
Hasanah, R. L., Hasan, M., Pangesti, W. E., Wati, F. F., & Gata, W. (2019). Klasifikasi Penerima Dana Bantuan Desa Menggunakan Metode Knn (K-Nearest Neighbor). Jurnal Techno Nusa Mandiri, 16(1), 1–6. https://doi.org/10.33480/techno.v16i1.25
Kaesmetan, Y. (2017). Penentuan Penerima Beras Raskin Di Kelurahan Oesapa Barat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn). Jurnal Teknologi Terpadu, 2(2). https://doi.org/10.54914/jtt.v2i2.54
Kurnia, F., Kurniawan, J., Fahmi, I., & Monalisa, S. (2019). Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Euclidean Distance. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri, November, 230–239. https://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8089
Marsuciati, R., Gumelar, G., & Prietno, R. (2021). Klasifikasi Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Menentukan Keluarga Tidak Mampu. Prosiding SISFOTEK, 246–249. http://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/294%0Ahttp://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/download/294/261
Suci, W., & Basysyar, F. M. (2022). Klasifikasi Data Bantuan Sosial pada Desa Sindangpano dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Accounting Information System (AIMS, 5(2), 167–174. https://jurnal.masoemuniversity.ac.id/index.php/aims
Supriana, I. W., & Astuti, L. G. (2019). Implementasi K-Nearest Neighbor Pada Penentuan Keluarga Miskin Bagi Dinas Sosial Kabupaten Tabanan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 5(1), 120–129. https://doi.org/10.36002/jutik.v5i1.645
Anwar Pauji, Aisyah, S., Surip, A., Saputra, R., & Ali, I. (2022). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Dalam Menentukan Penerima Bantuan Langsung Tunai. KOPERTIP : Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika Dan Komputer, 4(1), 21–27. https://doi.org/10.32485/kopertip.v4i1.114
Desa, D. I., Kidul, N., Pati, K., & Tengah, J. (2019). K-nearest neighbor. 4(1), 21–28.
Firdaus, B. A. (2021). Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbor Pada Penentuan Masyarakat Miskin Penerima Zakat. 2(2), 191–204. https://eprints.ummi.ac.id/2213/%0Ahttps://eprints.ummi.ac.id/2213/4/BAB I.pdf
Hasanah, R. L., Hasan, M., Pangesti, W. E., Wati, F. F., & Gata, W. (2019). Klasifikasi Penerima Dana Bantuan Desa Menggunakan Metode Knn (K-Nearest Neighbor). Jurnal Techno Nusa Mandiri, 16(1), 1–6. https://doi.org/10.33480/techno.v16i1.25
Kaesmetan, Y. (2017). Penentuan Penerima Beras Raskin Di Kelurahan Oesapa Barat Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor (Knn). Jurnal Teknologi Terpadu, 2(2). https://doi.org/10.54914/jtt.v2i2.54
Kurnia, F., Kurniawan, J., Fahmi, I., & Monalisa, S. (2019). Klasifikasi Keluarga Miskin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Euclidean Distance. Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi Dan Industri, November, 230–239. https://ejournal.uin-suska.ac.id/index.php/SNTIKI/article/view/8089
Marsuciati, R., Gumelar, G., & Prietno, R. (2021). Klasifikasi Metode Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor untuk Menentukan Keluarga Tidak Mampu. Prosiding SISFOTEK, 246–249. http://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/view/294%0Ahttp://seminar.iaii.or.id/index.php/SISFOTEK/article/download/294/261
Suci, W., & Basysyar, F. M. (2022). Klasifikasi Data Bantuan Sosial pada Desa Sindangpano dengan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Accounting Information System (AIMS, 5(2), 167–174. https://jurnal.masoemuniversity.ac.id/index.php/aims
Supriana, I. W., & Astuti, L. G. (2019). Implementasi K-Nearest Neighbor Pada Penentuan Keluarga Miskin Bagi Dinas Sosial Kabupaten Tabanan. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komputer, 5(1), 120–129. https://doi.org/10.36002/jutik.v5i1.645
