APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT)

Penulis

  • Siti Maslihah Prodi Matematika UIN Walisongo

DOI:

https://doi.org/10.55719/jrpm.v1i1.66

Kata Kunci:

UKT, Mamdani, MATLAB

Abstrak

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh aturan PP no 55 tahun 2013 tentang kebijakan Uang Kuliah Tunggal (UKT) pada lembaga pendidikan tinggi Negeri. UKT berkaitan dengan biaya pendidikan yang harus dibayarkan oleh mahasiswa disesuaikan dengan kondisi ekonomi mahasiswa. Pelaksanaan aturan ini masih menemui beberapa kendala antara lain adanya banding UKT yang terjadi setiap tahun sejak diberlakukannya aturan ukt ini. Banding ini didorong oleh rasa ketidakpuasan dari orang tua mahasiswa terhadap golongan UKTyang dikenakan pada putra/putrinya. Berangkat dari masalah tersebut maka peneliti ingin menerapkan suatu aplikasi guna membantu dalam penentuan golongan UKT mahasiswa berbasis logika fuzzy (logika kabur). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi literature, dokumentasi dan wawancara dengan pihak-pihak terkait. Studi literature digunakan untuk membuat program penentuan golongan UKT, dokumentasi digunakan untuk merekam data yang telah diupload oleh mahasiswa pada saat registrasi, dan metode wawancara untuk menggali keterangan yang  dibutuhkan dari sumber data. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah program yang  memanfaatkan Fuzzy Inference System pada toolbox MATLAB. Uji coba program dilakukan terhadap 96 orang mahasiswa dan hasilnya menunjukkan terdapat perbedaan penerimaan dana UKT jika menggunakan program non fuzzy dan dengan program fuzzy. Hasil yang didapatkan adalah terdapat perbedaan penerimaan universitas sebesar 0.203% lebih besar dengan menggunakan program fuzzy. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa logika fuzzy dapat digunakan untuk menentukan golongan UKT mahasiswa dengan bantuan fuzzy inference system pada toolbox MATLAB.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Referensi

Hartati, Sri, Imas S. Sitanggang, 2010. A Fuzzy-based Decission Support System for Evaluating Land Suitability and Selecting Crops. Journal of Computer Science 6 (4): 417-424, 2010, ISSN 1549- 3636,©2010 Science Publications.

Dadan Rizwan Fauzi. 2017. Dinamika Penerapan Sistem Uang Kuliah Tunggal (UKT) di PTN https://www.kompasiana.com/dadanrizwan/dinamika-penerapan-sistem-uang-kuliah-tunggal-ukt-di-ptn_58b31b18b27e61bc0a4f7f35

Dr. Eng. Agus Naba. 2009. Belajar cepat Fuzzy Logic menggunakan MATLAB. Andy Yogyakarta

Nasution, H., 2012. Implementasi Logika Fuzzy pada Sistem Kecerdasan Buatan. ELKHA, 4(2).

Nugroho, A., Hartati, S. 2014. Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Logika Fuzzy untuk Penentuan Kesesuaian Penggunaan lahan (Studi Kasus Kabupaten Semarang)

Sri Kusumadewi. 2010. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Graha ilmu.

Unduhan

Diterbitkan

2019-04-16

Cara Mengutip

Maslihah, S. (2019) “APLIKASI LOGIKA FUZZY UNTUK MENENTUKAN UANG KULIAH TUNGGAL (UKT)”, Jurnal Riset Pembelajaran Matematika, 1(1), hlm. 43–48. doi: 10.55719/jrpm.v1i1.66.

Terbitan

Bagian

Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama